DS-2CD2063G2-I

Особенности технологии AcuSense

Hikvision AcuSense — интеллектуальная технология анализа, основанная на алгоритмах глубокого обучения. Классифицирует целевые объекты на три типа: человек, автомобиль и другие. При выборе оператором определенных типов объектов, камеры AcuSense или сетевые видеорегистраторы фильтруют остальные невыбранные типы, что резко уменьшает количество ложных тревог.

Алгоритм глубокого обучения AcuSense максимально повышает безопасность благодаря функциям обнаружения людей и транспортных средств. Он помогает реагировать на угрозы безопасности в реальном времени, при этом значительно снижая количество ложных тревог и связанных с ними расходов.

Hikvision AcuSense не обращает внимания на природные факторы – например, когда идет дождь или падают листья, сигнал тревоги не возникнет. Видеоаналитика генерирует предупреждения только тогда, когда видеокамера наблюдения или видеорегистратор обнаруживают транспортные средства или людей. Видеокамеры наблюдения с поддержкой технологии AcuSense обнаруживают потенциальных злоумышленников до совершения ими преступлений.

Также есть функцию быстрого поиска, которая позволяет охранникам находить кадры возникновения инцидента за считанные минуты. Это решение экономит охранникам много времени, ведь в противном случае они бы искали нужные кадры вручную.

Алгоритм Deep Learning

Обнаружение лиц
Программное обеспечение для обнаружения лиц анализирует изображения и определяет присутствие на них людей. После этого система определяет положение, размеры и выражение лица. На основании видеопотока алгоритм глубокого обучения определяет, человек в кадре или нет, после чего фиксируется положение, размер и основные характеристики попавших в кадр людей. После сравнения изображения с лицами в базе данных, человек проходит идентификацию.

Фильтр ложных тревог
Фильтр ложных тревог позволяет системе производить повторное распознавание людей в рамках анализа поведения (обнаружение пересечения линии, вторжения). Таким образом система эффективно устраняет ложные сигналы тревоги, спровоцированные падающими листьями, тенями, бликами, животными и т.д.

Подсчет людей
Функция подсчета количества людей (входящих, выходящих или проходящих по определенной области) на базе алгоритма Deep Learning дополняется специальными фильтрами. Благодаря этому система безопасности может выявлять праздношатающихся людей, вести подсчет даже при нестандартном ракурсе, фильтровать объекты в кадре по высоте.

Структурирование данных об автомобилях
Алгоритм использует для формирования базы такие данные об автомобиле, как регистрационный номер, цвет, модель, марка и т.д., что впоследствии может использоваться для поиска транспортного средства.

Поиск людей по чертам тела
Данный вид поиска позволяет системе использовать фотографию человека в полный рост для поиска совпадений на других изображениях и по видеокадрам.